Python programozás biostatisztikai mintapéldákkal
Folytatva a „Biometria a klinikumban – Feladatok megoldása” (SAS-ban, R környezetben, Bayesi technikával) sorozatot, az Olvasó ennek a sornak egy újabb verzióját tartja a kezében, amely a Python programozást és annak alkalmazását mutatja be a korábbi biostatisztikai feladatokon keresztül.
A Python egy folyamatosan fejlődő, ingyenesen elérhető, magas szintű, programozási nyelv. Egyik legnagyobb erőssége a kód kiemelkedő olvashatósága. Szintaxisa letisztult és egyértelmű, gyakran szinte mint prózaként felolvasható. Ez a tiszta szerkezet nemcsak a meglévő programok megértését és karbantartását segíti, hanem magát a fejlesztési folyamatot is jelentősen leegyszerűsíti, felgyorsítja. Ellentétben más programozási nyelvekkel, könnyen megtanulható, utasításrendszere egyszerű, nem igényel különösebb számítástechnikai vagy informatikai előismereteket. Ráadásul maga a nyelv kivételesen hordozható és rugalmas. Platformfüggetlen, jellegének köszönhetően az egyszer megírt programok minimális (sokszor semmilyen) módosítással futtathatók az összes főbb operációs rendszeren. Az orvosi kutatásokban egyre fontosabb a használata, egyre több területen használják a speciális orvosi alkalmazásfejlesztéstől a mesterséges intelligencián át a gépi tanulástól, a web- és alkalmazásfejlesztéstől, a robotikától, a játékfejlesztéstől egészen az adatbányászatig.
A könyv elsősorban azoknak a kutatóknak, Ph.D-hallgatóknak és egyetemi hallgatóknak nyújt segítséget, akik szeretnének megismerkedni a Python nyelvvel, alkalmazni azt saját kutatásaikban, illetve a mintapéldákon keresztül fejleszteni statisztikai ismereteiket, önálló adatelemzéseket végezni. A mintapéldák lehetőséget adnak arra, hogy azokat a saját adataikkal lehessen futtatni.
Reményeink szerint az Olvasó megtapasztalja, hogy a Python nyelv használata új dimenziókat nyit meg a klinikumi alkalmazásokban.
